做一个CLI版的时间管理工具(五)
前言
上一篇文章主要阐述了两个指令的开发:
- 初始化项目模板指令:
timec init <projectName>
- 初始化记录模板指令:
timec create <filename>
本节将主要介绍:自动生成一段时间内的报告
期望效果的指令为:timec -or --range <startTime>_<endTime> <filename1> <filename1> .....
本期效果
功能开发
一定时间范围内的报告生成
可用于周报,日报,月报的统计数据生成,方便自己复盘一周所做的事情
指令注册
注意:省略了前几篇里已经出现过的指令逻辑
轻车熟路,使用option方法注册新的可选参数:
- -r:代表要输出报告
- -R:代表要输出的事件范围
js
// 导出
commander.arguments('<filenames...>') // 多个文件/目录
.option('-o, --output', 'Export analysis results')
.option('-r, --report', 'Export the result as a md report')
.option('-R, --range [startDate_endDate]', 'A time period')
// .action
再添加简单的判断逻辑:
-r
对应的是report
属性,为true
表明启用了这个option-R
对应range
属性,其值为string
类型- 开始与结束时间使用下划线
_
分割
- 开始与结束时间使用下划线
- 主要关注
getJSONByRange
与outPutReport
这两个方法的实现 - 内容的读取逻辑(
content
),在前几篇的文章已经详细介绍过了,这里就不再赘述
js
.action((filenames, cmdObj) => {
const { output,report } = cmdObj
// 导出
if (output) {
let outFileName = 'res'
if(report){
const {range} = cmdObj
if(range){
const [startTime,endTime] = range.split('_')
// createFile(getFilePath(cwd, `report-${outFileName}.md`),outPutReport(getJSONByRange(content,startTime,endTime)),false)
// 方便观察调用结构,展开如下
const outPutPath = getFilePath(cwd, `report-${outFileName}.md`)
const json = getJSONByRange(content,startTime,endTime)
const data = outPutReport(json)
createFile(outPutPath,data,false)
}
}
}
})
范围内的json获取
这个逻辑相对简单:
- 先调用
getJSON
方法将传入的内容转为json对象- 其中每一项数据的
title
为yyyy-mm-dd
的日期
- 其中每一项数据的
- 先调用
sort
方法对数据按时间从小到大排序 - 在使用
filter
方法对数据按照传入的起止时间进行过滤筛选 - 最后便产生了所需要的结果
js
function getJSONByRange(fileContent, startTime, endTime) {
let jsonSchema = getJSON(fileContent)
// 从小到大排
jsonSchema = jsonSchema.sort((a, b) => {
const d1 = new Date(a.title)
const d2 = new Date(b.title)
return d1 - d2
}).filter(v => {
const d = new Date(v.title)
const s = new Date(startTime)
const e = new Date(endTime)
return d >= s && d <= e
})
return jsonSchema
}
JSON转报告内容
期望的报告内容格式如下
markdown
# 开始时间 - 结束时间
**总耗时** xxx
## 任务名
>耗时:yyyy
* 事件1
* 事件2
* 事件3
## 任务名
>耗时:yyyy
* 事件1
* 事件2
* 事件3
结构定下来后,咱们开始对json数据进行操刀
JSON数据结构如下(复习一下)
json
[
{
"title": "2021-08-03",
"tasks": [
{
"title": "任务1",
"things": [
{
"time": "0.2",
"content": "a组件"
},
{
"time": "0.3",
"content": "b组件"
}
]
},
]
},
]
首先使用一个数组存放每一行的数据的结果(最终md的每一行)
js
const res = []
// 记录总耗时
let sumTime = 0
开始结束时间分别为json
对象的第一项和最后一项的title
js
const startDate = jsonSchema[0].title
const endDate = jsonSchema[jsonSchema.length-1].title
// 时间
res.push(`# ${startDate} 至 ${endDate}`)
确定时间之后,就是任务的归类
后面大部分操作都是使用
Array.prototype.reduce
,不熟悉的同学可以MDN查询一下
先将所有任务收进同一个数组里:
- 遍历然后用
concat
链接这些数组
js
// 过滤出所有的tasks
const allTasks = jsonSchema.reduce((pre,current)=>{
return pre.concat(current.tasks)
},[])
合并相同任务(task)的事务(things)
合并前
json
[
{
"title": "任务1",
"things": [
{
"time": "0.2",
"content": "a组件"
},
]
},
{
"title": "任务1",
"things": [
{
"time": "0.3",
"content": "b组件"
}
]
},
]
合并后
json
[
{
"title": "任务1",
"things": [
{
"time": "0.2",
"content": "a组件"
},
{
"time": "0.3",
"content": "b组件"
}
]
}
]
确定好前后的结构后,逻辑代码就容易书写了:
- 如果
pre
为空数组则直接存入 - 遍历已经存入的内容,判断是否存在相同的任务
- 不存在,则加入
pre
- 存在,则将其things加入
pre.things
- 不存在,则加入
js
// 合并相同的任务
const tasks = allTasks.reduce((pre,current)=>{
if(pre.length===0){
pre.push(current)
return pre
}
let sameTask = pre.find(v=>v.title===current.title)
if(!sameTask){
pre.push(current)
return pre
}
sameTask.things.push(...current.things)
return pre
},[])
结构整理完毕,接着就是内容的生成了:
- 使用
for...of
遍历每一个任务 - 内部使用
Array.prototype.map
遍历事务- 遍历的同时将任务时间计算出来
- 一个任务遍历完,先添加任务耗时,再添加事务列表
- 最后,将所有任务使用的总时间利用数组的
splice
方法,将其插入结果第二项
到此,生成范围报告的逻辑就完成了
js
for (const taskItem of tasks) {
res.push('')
res.push(`## ${taskItem.title}`)
let taskTime = 0
let things = taskItem.things.map(thing=>{
const {time,content} = thing
taskTime += (+time)
return `* ${content}`
})
res.push(`>耗时:${taskTime.toFixed(2)}`)
res.push(...things)
sumTime += taskTime
}
res.splice(1,0,`**总耗时** ${sumTime.toFixed(2)}`)
其它
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